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人工智能難以監(jiān)管的原因

　　一篇論文指出，對(duì)機(jī)器人進(jìn)行監(jiān)管是極為困難的，而跟著人工智能的進(jìn)一步廣泛，這也將成為一種越來越大的社會(huì)疑問。

人工智能難以監(jiān)管的原因

　　為何機(jī)器人和人工智能將會(huì)難與管控?詳細(xì)要素有三個(gè)：

　　疑問之一：機(jī)器人和人工智能的多元性

　　關(guān)于在人工智能監(jiān)管方面我們正在面臨的疑問，“隨機(jī)暗網(wǎng)購物者”的出現(xiàn)便是一個(gè)例子。

　　2014年，一組來自瑞士的藝術(shù)家構(gòu)建了一個(gè)人工智能，他們給了這個(gè)人工智能每周100比特幣的核算，并對(duì)其進(jìn)行編程，使得人工智能能夠在Agora(一個(gè)暗網(wǎng)上的在線商場(chǎng)，購物者能夠在上面收購到毒品以及其他一些違禁品)上隨機(jī)收購產(chǎn)品。

　　終究，這個(gè)被命名為“隨機(jī)暗網(wǎng)購物者”的人工智能買到了搖頭丸、匈牙利護(hù)照、冒牌迪賽牛仔褲、帶有蔭蔽攝像頭的棒球帽、開了洞能夠存放現(xiàn)金的雪碧罐、卷煙、耐克運(yùn)動(dòng)鞋以及一套指環(huán)王電子書……

　　因?yàn)椴缓戏ㄊ召徸龇ǎ鹗坎钊似鹣葲]收了這個(gè)機(jī)器人以及它所收購的物品，但后來又把東西還了回去(除了毒品)——而那些對(duì)此事負(fù)有責(zé)任的藝術(shù)家則并沒有遭到指控。

　　在這個(gè)案例中，雖然機(jī)器人有一個(gè)特定的目的，但構(gòu)成其不合法做法的初衷卻是無害且偶爾的，因此警方?jīng)]有提出指控。

　　但不難想象，日后可能會(huì)有人帶著更為不光彩的主意，運(yùn)用人工智能做一樣的作業(yè)。

　　這便是疑問地點(diǎn)。“人工智能難以預(yù)測(cè)和多元化的特征讓有關(guān)的法則編纂變得更為凌亂，假設(shè)管得太寬，很可能會(huì)無形之中阻撓立異的步伐;而假設(shè)管得不可，極為有限的維護(hù)又會(huì)失掉意義。”研究者們寫道。

　　疑問之二：透明度

　　運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來創(chuàng)建人工智能能夠讓它非常好、更快地學(xué)習(xí)，但這么做意味著，你將不會(huì)理解人工智能為何做出這些作業(yè)。

　　如今，為了讓人工智能能夠完結(jié)相似圖像分析這種凌亂使命，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非常成功的戰(zhàn)略——可是，這種成功卻讓對(duì)人工智能做法的監(jiān)管變得更為困難，因?yàn)檫@種“黑箱”正在越來越盛行。

　　假設(shè)你不能看清“隨機(jī)暗網(wǎng)購物者”在做的終究是什么作業(yè)，那么判定其是不是有害就變得簡(jiǎn)直不可能了。

　　疑問之三：結(jié)構(gòu)

　　“不管包括在內(nèi)的硬件、軟件和數(shù)據(jù)怎樣混合在一起，關(guān)于公平性、透明度、可解說性和責(zé)任承擔(dān)方面的關(guān)心都是對(duì)等的，它們起源一樣，也應(yīng)該被一起處理。”研究者們說。

　　我們更傾向于將機(jī)器人和人工智能視為不一樣的實(shí)體，但跟著人臉辨認(rèn)這類軟件不斷添加地被機(jī)器人差人所運(yùn)用，二者之間的鴻溝正變得不再清楚。假設(shè)人臉辨認(rèn)軟件帶有種族主義成見，我們就能創(chuàng)造出種族主義機(jī)器人差人，這意味著，我們將不得不對(duì)運(yùn)用人工智能的機(jī)器人進(jìn)行監(jiān)管。

　　而假設(shè)人工智能也能締造人工智能——好像谷歌在本年I/O大會(huì)上展示的一樣——作業(yè)將變得更為困難。

　　終究，要處理這一疑問，需要極點(diǎn)精確的管控方法，以及能夠?qū)谙湎到y(tǒng)進(jìn)行解說的方法，而這些我們?nèi)缃穸歼€未能做到。研究者們?cè)陉愂鲋姓f：“民間關(guān)于機(jī)器人的法則選擇也仍在極力建立更為慎重、精確的問責(zé)制度。”而跟著人工智能的進(jìn)一步鋪開，疑問將會(huì)變得更為嚴(yán)重。